هدف محاسبات مشبک به اشتراک گذاری منابع در یک محیط پویا و احتمالاً نا همگن است. این منابع با سیاست ها ی مختلف در دسترس هستند. این "به اشتراک گذاری" عمدتاً برای اهداف محاسباتی برای مقاصد علمی است اما در موارد اقتصادی نیز کاربرد دارد. این منابع می توانند منابع گوناگونی از جمله پردازنده ی مرکزی، هارد دیسک، نرم افزار ها و سنسورها باشند.

در این نوشتار مفاهیم، مزیت ها و کاربرد های پردازش مبتنی بر شبکه را بررسی می کنیم، یک معماری برای محاسبات مشبک معرفی می کنیم و مدل او جی اس ای را بررسی می کنیم. یک مدل کلی برای برنامه نویسی تحت شبکه های محاسباتی بیان می کنیم و جزئیات این مدل را برای مسائل بازگشتی بررسی می کنیم و درخت خاکستری را معرفی می کنیم. در نهایت مسئله ی ان-وزیر را در محیط شبکه محاسباتی حل می کنیم و برای نشان دادن قدرت محاسبه ی موازی، نتایج عمل ضرب ماتریس با استفاده از ده ماشین را بیان می کنیم.

ارتباطات بی سیم در دو دهه ی اخیر کاربرد های گسترده ای یافته اند. علاوه بر مخابرات باند باریک، نوع دیگری از ارتباطات نیز وجود دارد که از پهنای باند وسیعی استفاده می کند که به آن مخابرات باند بسیار پهن گفته می شود. برای اینکه این سیگنال ها برای سیگنال های باند باریک ایجاد مزاحمت نکنند، توان ارسالی سیگنال های باند بسیار پهن باید محدود باشد و این محدودیت باعث کم شدن برد این سیگنال ها می شود. اما برای بسیاری از کاربرد ها، این محدودیت چندان مهم نیست. از آن جمله می توان به شبکه های شخصی بی سیم یا شبکه های حسگر بی سیم اشاره کرد. مزیت این نوع ارتباطات نرخ داده ی بالا و توان مصرفی کم آنها ست.

در این گزارش مقدمه این بر روی این نوع مخابرات گفته می شود و در آن مزیت ها، کاربرد ها و چالش های آن بررسی می شود. در پایان کاربرد این نوع ارتباطات برای شبکه های حسگر بی سیم به همراه مقدمه ای بر روی این شبکه ها آورده می شود.